Exam Name: Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203 Korean Version)
Certification Provider: Microsoft
Corresponding Certification: Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
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Updated: Nov 02, 2026
No. of Questions: 365 Questions & Answers with Testing Engine
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Microsoft DP-203 Korean Exam Overview:
| Certification Vendor: | Microsoft |
|---|---|
| Exam Name: | Data Engineering on Microsoft Azure |
| Exam Number: | DP-203 |
| Passing Score: | 700 (scale 100–1000) |
| Exam Duration: | 150 minutes |
| Exam Price: | $165 USD |
| Real Exam Qty: | 40–60 |
| Certificate Validity Period: | 2 years |
| Available Languages: | English, German, Russian, Indonesian (Indonesia), Chinese (Traditional), Korean, Arabic (Saudi Arabia), Italian, French, Portuguese (Brazil), Chinese (Simplified), Spanish, Japanese |
| Related Certifications: | Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate |
| Exam Format: | Multiple-choice, Multiple-answer, Case studies, Scenario-based questions |
| Recommended Training: | Azure Data Engineer Associate Training Microsoft Learn: DP-203 Learning Path |
| Exam Registration: | Pearson VUE Microsoft Exam Registration |
| Sample Questions: | DOWNLOAD DEMO |
| Exam Way: | Online proctored or onsite at Pearson VUE test centers |
| Pre Condition: | No mandatory prerequisites; recommended experience: 2+ years working with Azure data services, knowledge of SQL, Python/Scala, data modeling, ETL/ELT processes |
| Official Syllabus URL: | https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/exams/dp-203/ |
Microsoft DP-203 Korean Exam Syllabus Topics:
| Section | Weight | Objectives |
|---|---|---|
| Topic 1: Design and implement data storage | 40–45% | - Design data storage structures
|
| Topic 2: Design and implement data security | 10–15% | - Protect data at rest and in transit
|
| Topic 3: Design and develop data processing | 25–30% | - Design data processing pipelines
|
| Topic 4: Monitor and optimize data storage and data processing | 10–15% | - Monitor data solutions
|
DP-203 Korean Exam Questions Answered by TestKingFree
- Design and implement data security (10–15%)
- Design and implement data storage (40–45%)
- Design and develop data processing (25–30%)
Microsoft Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203 Korean Version) Sample Questions:
pool1이라는 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
민감한 데이터에 영향을 미치는 SQL 문의 월별 감사를 수행해야 합니다. 솔루션은 관리 노력을 최소화해야 합니다.
솔루션에 무엇을 포함해야 합니까?
- A. 워크로드 관리
- B. 동적 데이터 마스킹
- C. 감도 레이블
- D. SQL용 Microsoft Defender
Correct Answer: B 🗳️
Azure Data Lake Storage Gen2 계정을 만들 계획입니다.
다음 요구 사항을 충족하는 스토리지 솔루션을 권장해야 합니다.
* 최고 수준의 데이터 복원력 제공
* 기본 데이터 센터에 장애가 발생해도 콘텐츠를 계속 쓸 수 있도록 보장 권장 사항에 무엇을 포함해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
Correct Answer:
Explanation:
Availability : "Microsoft recommends RA-GZRS for maximum availability and durability for your applications." Failover: "The customer initiates the account failover to the secondary endpoint. "
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/common/storage-disaster-recovery-guidance?toc=/azure
/storage/blobs/toc.json
https://docs.microsoft.com/en-us/answers/questions/32583/azure-data-lake-gen2-disaster-recoverystorage- acco.html
Azure Synapse Analytics에 Server1이라는 서버에 DW1이라는 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스가 있습니다.
DW1의 각 배포에 대한 트랜잭션 로그 파일의 크기가 다음보다 작은지 확인해야 합니다.
160GB.
어떻게 해야 할까요?
- A. DW1에서 sys.database_files 동적 관리 뷰에 대해 쿼리를 실행합니다.
- B. Get-AzOperationalInsightSearchResult PowerShell cmdlet을 사용하여 DW1의 로그에 대해 쿼리를 실행합니다.
- C. 마스터 데이터베이스에서 sys.dm_pdw_nodes_os_performance_counters 동적 관리 뷰에 대해 쿼리를 실행합니다.
- D. Azure Portal의 Azure Monitor에서 DW1의 로그에 대한 쿼리를 실행합니다.
Correct Answer: C 🗳️
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Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에서 공급업체 데이터에 대한 SCD(천천히 변경되는 차원)를 설계하고 있습니다.
사용 가능한 필드에 대한 변경 사항을 기록할 계획입니다.
공급업체 데이터에는 다음 열이 포함됩니다.
유형 2 SCD를 생성하기 위해 데이터에 추가해야 하는 세 개의 추가 열은 무엇입니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
- A. 외래 키
- B. 마지막 수정 날짜
- C. 비즈니스 키
- D. 유효 시작일
- E. 대리 기본 키
- F. 유효 종료 날짜
Correct Answer: D,E,F 🗳️
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참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 하나 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
계층 구조가 있는 Azure Databricks 작업 영역을 만들 계획입니다. 작업 영역에는 다음 세 가지 워크로드가 포함됩니다.
Python 및 SQL을 사용할 데이터 엔지니어를 위한 워크로드입니다.
Python, Scala 및 SOL을 사용하는 노트북을 실행할 작업에 대한 워크로드입니다.
데이터 과학자가 Scala 및 R에서 임시 분석을 수행하는 데 사용할 워크로드입니다.
회사의 엔터프라이즈 아키텍처 팀은 Databricks 환경에 대해 다음 표준을 식별합니다.
데이터 엔지니어는 클러스터를 공유해야 합니다.
작업 클러스터는 데이터 과학자와 데이터 엔지니어가 클러스터에 배포할 패키지 노트북을 제공하는 요청 프로세스를 사용하여 관리됩니다.
모든 데이터 과학자에게는 120분 동안 활동이 없으면 자동으로 종료되는 자체 클러스터가 할당되어야 합니다. 현재 세 명의 데이터 과학자가 있습니다.
워크로드에 대한 Databricks 클러스터를 만들어야 합니다.
솔루션: 각 데이터 과학자를 위한 표준 클러스터, 데이터 엔지니어를 위한 표준 클러스터 및 작업을 위한 높은 동시성 클러스터를 만듭니다.
이것이 목표를 달성합니까?
- A. 아니요
- B. 예
Correct Answer: A 🗳️
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